I did a multiple Regression.

There are two variables where no linear interactions was found. This is a little suprising, because those two veriables seem to be very simliar (its self-efficacy and competence).

Is there a name for this effect? And are there studies that I can quote on this effect: if two veriables are too similar and thus there is no linear interaction found?

Thx so much

MrPeer

PS (a friend wrote me):

"I am not surprised that the competence did not predict self-efficacy as both concepts might be measuring almost the same thing and therefore when entered in a regression model there is a high chance that it will not work."

in german:

Hallo,

Ich habe in einer multiplen Regressionsanalyse 3 unabhängige Variablen (Autonomie, Kompetenz und Soziale Eingebundenheit) und 2 Abhnängige Variablen (Gruppe und Selbstwirksamkeit).

Einen linearen zusammenhang konnte ich statistisch nur bzgl. Autonomie und Selbstwirkamkeit herausstellen.

Das ist recht Verwunderlich, da Kompetenz udn Selbstwirksamkeit fast das selbe sind (in Studien wurde eine Hohe Korrelation von .50 gefunden).

Ich suche jetzt für meine Diskussion eine Erklärung die belegt (!), dass wenn sich zwei Kontrukte sich zu sehr ähneln, dass die wahrscheinlichkeit höher ist, dass es nicht in einen linearen Zusammenhang gibt.

Gibt es dafür einen Namen, dieses Effekts und ggf. Studien die genau das beschreiben?

Besten Dank

MrPeer

2 Konstrukte ähneln sich zu sehr und daher kein Zusammenhang